能源 | 环境效益 | 太古地产2022可持续发展报告

综合太阳能、储能、直流配电及柔性用电系统

随着我们场内可再生能源的发电及电网的可再生电能供应稳步提升，我们需要发掘更有效的方法，确保可完善运用我们生产的电能。我们大部分场内可再生能源设施均为供应直流电的太阳能光伏系统，加上以直流电操作的设备日渐增加，使用直流而非交流配电系统可减少交流和直流转换导致的能源耗损。

配合直流电池储能系统，可更灵活地按物业用电需求控制功能，同时亦可尽量提高太阳能及风电获取量，这类能源由于取决于天气和时间，所以可避免直接影响建筑物的电力需求。引入综合太阳能、储能、直流配电及柔性用电系统估计可节省5-10%能源。

除此之外，为加快优化建筑物耗能，中国政府也积极推广综合太阳能、储能、直流配电及柔性用电系统作解决方案，《2030年前碳达峰行动方案》亦有阐述（2021年10月发布）。

太古地产获得太古公司可持续发展基金拨款资助，现正于三里屯太古里进行综合太阳能、储能、直流配电及柔性用电系统先导计划，在项目15号楼和红馆试验此电力系统。我们于2022年底开始在场内实施计划，预计于2023年初完成。我们预期可大幅节省能源，并为租户节省成本及降低碳排放，进一步支持公司和政府的可持续发展措施。

广州太古汇亦正筹备开展另一个综合太阳能、储能、直流配电及柔性用电系统先导计划，系统是专为直流应用方案度身设计，可令能源供应更灵活可靠。

国际建筑机电人工智能大挑战及其他节能奖项

太古地产联合一家数码自动化及能源管理公司，参与香港政府辖下机电工程署与广东省科学技术协会于2021年11月至2022年9月合办的「国际建筑机电人工智能大挑战」。这项国际性活动以人工智能在楼宇建筑的开发及应用为题，目的是推动国际创新和科技意见交流与合作。这项活动是全球首个规模最庞大、与建筑机电服务相关的人工智能活动。

我们的目标是开发可预测商业楼宇制冷需求的人工智能模型。我们的联合团队夺得「联合承造卓越人工智能领袖大奖」及金奖，我们的模型并在公开组44支国际队伍中脱颖而出，获评为准确度最高。该模型现已在云端智能能源管理平台实际应用，可准确预测太古地产旗下建筑物的24小时制冷能耗。

除此之外，广州太古汇也荣获清华大学的「建筑物能源效益最佳实践奖」，嘉奖项目过去十年持续提升建筑物能源效益。清华大学发表的《中国建筑节能年度发展研究报告2022》亦以广州太古汇作案例研究。

物业组合推行多元化的节能策略

一如以往，太古地产为提升能源表现不断努力，本年度旗下各物业组合也进行技术升级工程，进展令人满意。

增加采用可再生能源

2022年，太古地产继续开拓更多途径增加物业组合在场内生产可再生能源，其中一项措施是在德宏大厦安装太阳能光伏板。

持续发展云端智能能源管理平台

太古地产于2019年宣布建设云端智能能源管理平台，现正分阶段启用。本平台应用物联网、大数据分析、人工智能及云端电脑技术，以建筑物营运数据作依据，提供能源管理及节能的深入分析。

平台现正于太古坊、太古广场、太古城中心、东荟城、广州太古汇、颐堤港和成都远洋太古里运作，最终将在香港及中国内地所有物业全面应用。

年内我们借此平台找到机遇，令太古城中心中桥的空调风柜能源使用量减半。太古城中心商场通过云端智能能源管理平台进行的重新校验及数码转型项目在2023年美国采暖制冷与空调工程师学会(ASHRAE)科技大奖取得殊荣，夺得「商业建筑现有建筑校验组别」冠军。

平台亦具备机器学习模型，可提供准确的24小时制冷预测，让我们更完善地控制冷冻机的排序。我们在2021年11月至2022年9月举行的「国际建筑机电人工智能大挑战」应用预测制冷的机器学习模型，太古地产团队凭著模型取得佳绩，夺得金奖及「联合承造卓越人工智能领袖大奖」，我们的模型准确度更冠绝公开组44支国际队伍。

平台亦凭著优异功能及性能赢得2023年CIBSE建筑性能奖「最佳数位创新奖」。本奖项表扬开创性的项目，嘉奖得奖者对推动数码工程作出重大页献。

创新节能方案

今年我们在旗下物业试验两个节能新意念。第一项方案采用含氧化铝纳米粒子的纳米流体。我们在旗下一个商场的冷冻水系统添加纳米流体，增加水的导热率，借此提高传热效率及减少系统耗能。按照估计，纳米流体可减低冷冻机耗能约12.5%，即约6%的商场业主年度用电量。

第二项方案是推行先导计划，为太古广场一座、太古广场三座、轩尼诗道28号及太古城中心逐渐老化并开始泄漏的主通风道提供先进的风管密封。我们用醋酸乙烯聚合物制成水基雾化密封剂，将泄漏部分密封，减少空气泄漏，从而减少浪费能源。试验密封工程显示，此措施可节省约6%风机能源和3%相关冷却能源，较鲜风处理器的耗能低3-4%。