綜合太陽能、儲能、直流配電及柔性用電系統
隨著我們場內可再生能源的發電及電網的可再生電能供應穩步提升,我們需要發掘更有效的方法,確保可完善運用我們生產的電能。我們大部分場內可再生能源設施均為供應直流電的太陽能光伏系統,加上以直流電操作的設備日漸增加,使用直流而非交流配電系統可減少交流和直流轉換導致的能源耗損。
配合直流電池儲能系統,可更靈活地按物業用電需求控制功能,同時亦可盡量提高太陽能及風電獲取量,這類能源由於取決於天氣和時間,所以可避免直接影響建築物的電力需求。引入綜合太陽能、儲能、直流配電及柔性用電系統估計可節省5-10%能源。
除此之外,為加快優化建築物耗能,中國政府也積極推廣綜合太陽能、儲能、直流配電及柔性用電系統作解決方案,《2030年前碳達峰行動方案》亦有闡述(2021年10月發佈)。
太古地產獲得太古公司可持續發展基金撥款資助,現正於三里屯太古里進行綜合太陽能、儲能、直流配電及柔性用電系統先導計劃,在項目15號樓和紅館試驗此電力系統。我們於2022年底開始在場內實施計劃,預計於2023年初完成。我們預期可大幅節省能源,並為租戶節省成本及降低碳排放,進一步支持公司和政府的可持續發展措施。
廣州太古滙亦正籌備開展另一個綜合太陽能、儲能、直流配電及柔性用電系統先導計劃,系統是專為直流應用方案度身設計,可令能源供應更靈活可靠。
國際建築機電人工智能大挑戰及其他節能獎項
太古地產夥拍一家數碼自動化及能源管理公司,參與香港政府轄下機電工程署與廣東省科學技術協會於2021年11月至2022年9月合辦的「國際建築機電人工智能大挑戰」。這項國際性活動以人工智能在樓宇建築的開發及應用為題,目的是推動國際創新和科技意見交流與合作。這項活動是全球首個規模最龐大、與建築機電服務相關的人工智能活動。
我們的目標是開發可預測商業樓宇製冷需求的人工智能模型。我們的聯合團隊奪得「聯合承造卓越人工智能領袖大獎」及金獎,我們的模型並在公開組44支國際隊伍中脫穎而出,獲評為準確度最高。該模型現已在雲端智能能源管理平台實際應用,可準確預測太古地產旗下建築物的24小時製冷能耗。
除此之外,廣州太古滙也榮獲清華大學的「建築物能源效益最佳實踐獎」,嘉許項目過去十年持續提升建築物能源效益。清華大學發表的《中國建築節能年度發展研究報告2022》亦以廣州太古滙作個案研究。
持續發展雲端智能能源管理平台
太古地產於2019年宣佈建設雲端智能能源管理平台,現正分階段啟用。本平台應用物聯網、大數據分析、人工智能及雲端電腦技術,以建築物營運數據作依據,提供能源管理及節能的深入分析。
平台現正於太古坊、太古廣場、太古城中心、東薈城、廣州太古滙、頤堤港和成都遠洋太古里運作,最終將在香港及中國內地所有物業全面應用。
年內我們藉著此平台找到機遇,令太古城中心中橋的空調風櫃能源使用量減半。太古城中心商場透過雲端智能能源管理平台進行的重新校驗及數碼轉型項目在2023年美國採暖製冷與空調工程師學會(ASHRAE)科技大獎取得殊榮,奪得「商業建築現有建築校驗組別」冠軍。
平台亦具備機器學習模型,可提供準確的24小時製冷預測,讓我們更完善地控制冷凍機的排序。我們在2021年11月至2022年9月舉行的「國際建築機電人工智能大挑戰」應用預測製冷的機器學習模型,太古地產團隊憑著模型取得佳績,奪得金獎及「聯合承造卓越人工智能領袖大獎」,我們的模型準確度更冠絕公開組44支國際隊伍。
平台亦憑著優異功能及性能贏得2023年CIBSE建築性能獎「最佳數位創新獎」。本獎項表揚開創性的項目,嘉許得獎者對推動數碼工程作出重大頁獻。
創新節能方案
今年我們在旗下物業試驗兩個節能新意念。第一項方案採用含氧化鋁納米粒子的納米流體。我們在旗下一個商場的冷凍水系統添加納米流體,增加水的導熱率,藉此提高傳熱效率及減少系統耗能。按照估計,納米流體可減低冷凍機耗能約12.5%,即約6%的商場業主年度用電量。
第二項方案是推行先導計劃,為太古廣場一座、太古廣場三座、軒尼詩道28號及太古城中心逐漸老化並開始泄漏的主通風道提供先進的風管密封。我們用醋酸乙烯聚合物製成水基霧化密封劑,將泄漏部分密封,減少空氣泄漏,從而減少浪費能源。試驗密封工程顯示,此措施可節省約6%風機能源和3%相關冷卻能源,較鮮風處理器的耗能低3-4%。
與清華大學的合作計劃
太古地產自2011年起與清華大學合作成立「建築節能與可持續發展聯合研究中心」,共同研發和測試創新方法,提高各項目的能源效益及環境表現。該合作令我們能持續顯著提升節能表現,並與員工、合作夥伴、同業及研究人員交流分享最新知識和最佳實務。
雙方矢志突破傳統建築物管理的規限,現正研發新的人工智能技術及改善室內空氣質素控制措施,同時擴大可再生能源的發電和用量,再配合其他措施,務求令太古地產的物業組合更富能源效益及更可持續。
2022年的主要合作項目包括:
- 前灘太古里重新校驗工程
- 研發利用人工智能科技優化機器的方案和推行智能式設施管理
- 研發直流微電網指引及檢視直流微電網先導計劃的設計
- 整個生命週期的建築物碳排放研究 ― 研發了一套計算工具,並應用於頤堤港二期擴建項目。
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